Le projet CALINCA : vision scientifique

Le projet de recherche CALINCA que MICADO a développé de 2015 à 2017 comportait des verrous scientifiques, d’un côté sur la compréhension et la modélisation des connaissances, d’un autre la cohésion des différentes méthodologies et approches.

La confrontation à la complexité des projets industriels rend la possibilité de modéliser l’ensemble de connaissances de manière cohérente incertaine. La modélisation de l’intégration conception-simulation en tenant compte des contraintes de fabrication est un sujet qui a été abordé dans le contexte de la fabrication traditionnelle (par enlèvement de matière ou par mise en forme des matériaux). Cependant, peu de travaux se sont concentrés sur une approche par les processus en développant des algorithmes adaptés, sinon dans le cadre de maquettes ne s’appuyant que sur quelques cas pédagogiques qui ne donnent pas suffisamment d’éléments convaincants pour traiter des cas réels. Pourtant l’incertitude scientifique à laquelle nous faisons face est justement de gérer la complexité inhérente aux processus entrant en jeu dans des problèmes en vraie grandeur.

L’optimisation d’un critère sur un projet peut avoir comme conséquence de dégrader d’autres critères ….

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